2023年第1四半期、AI生成のOnlyFansアカウントは検出可能ではあったが、極めて稀だった ― 新規登録の約0.3%。2年後、そのシェアは12.0%に達した。 軌道は線形ではなく、減速もしていない:2024年は14倍の急増、2025年はそこからさらに3倍を記録しつつある。
これは2023年の「AIガールフレンドチャットボット」の話ではない。これは全領域に わたる生成AIクリエイターアカウントだ:AI生成のプロフィール写真、AI生成のコンテンツ、 AI駆動のDM対応、AIによって組織化されたPPVキャンペーン。ファンの視点からは、 これらのアカウントの多くは、よほど注意深く見ない限り、人間のクリエイターと 区別がつかない。
データが示すこと
構成は急速に変化している:
検出方法論についての重要な但し書き:分類においては保守的だ。当データセットで AIとフラグ付けされたアカウントは、3つのシグナル(画像フィンガープリンティング、 LLMのbio検出、DMテンプレート検出)のうち少なくとも2つをトリガーする必要がある。 実際のシェアはおそらくもっと高い。低くはない ― なぜなら、1つの検出層を すり抜けるだけの人間による介在を行う多くのAIクリエイターは、3つすべてを すり抜けることになるからだ。
誰がAIを展開し、どう運用しているのか
大まかに3種類のオペレータータイプがAIアカウントの大半を占める:
1. 個人運用者(AIアカウントの約45%)
1人で5〜20のAI生成ペルソナを運用。通常、各アカウントで同一のキャラクターシート を使用:同じモデル、ポーズと服装のバリエーション、自動化されたDMスクリプト。 アカウント1つあたりの月間収入中央値は約$400だが、複数アカウントによるレバレッジ で運用者は月$4k〜$8kを得ている。
2. スタジオ/エージェンシー運用(約40%)
小規模チーム(3〜15人)が50〜500アカウントを運用。コンテンツ制作は遥かに洗練 されており、カスタムトレーニング済みLoRAモデル、高チップDM向けの実在人物 ライブカム・フォールバックを備える。アカウントあたり収入中央値は約$1,200。 報告された単一スタジオの最大収入:約210アカウントで月$480k。
3. プラットフォーム隣接型SaaS(約15%)
「箱入りクリエイター」パッケージを販売するベンダー ― 完全AIペルソナ+自動コンテンツ 生成+DMボット。エンド運用者は非技術系で、多くはUS/EU圏外。SaaSテンプレートが 検出されるためアカウント回転率が高い(寿命中央値8カ月)。個別収入は低いが ボリュームは大きい。
プラットフォームの対応
OnlyFansの公式ポリシーは依然として、アカウントが実在の認証された人物に よって運用されること、およびAI利用の開示を求めている。執行は不安定だ:
- 写真ステップでは認証が機能する ― Fenixはライブ写真とIDの一致を要求する。ほとんどのAI運用者は、複数アカウントに対して1人の人間「フロント」がID認証を担うことで回避している。
- 開示要件はほとんど執行されない ― プラットフォームはポリシーを持つが、AIアカウントを能動的に検出・ラベル付けしていない。NCMECに報告されたAIアカウントは削除されるが、NCMECの精査をトリガーするのはAIアカウントの一部に過ぎない。
- 公式ラベリングシステムが開発中と報じられている ― TechCrunchは2025年初頭、Fenixが「AIアシスト」クリエイターラベルに取り組んでいると報じたが、公開タイムラインはない。
プラットフォームのインセンティブは複雑だ。AIクリエイターは意味のある取引量 (2025年のグロスファン決済の8〜10%と推定)を貢献するが、人間クリエイターの 収入を侵食する。特に、ミドル層崩壊分析 で取り上げたミドル層帯で顕著だ。
誰が負けているのか
人間のミドル層クリエイター(サブスク価格$10〜$50)は最も直接的なカニバリゼーション に直面している。AIクリエイターは同じ価格帯を狙い、3.4倍頻繁に投稿し、燃え尽きを 経験しない。当社のCreator Velocity Indexでは、AIアカウントが平均78(トップ10%ベロシティ)を記録するのに対し、 人間のミドル層平均は52だ。
2つのニッチが最も大きなAI浸透率を示している:
- アニメ/コスプレ ― AIキャラクターは自然にフィットする;このニッチの新規アカウントの約28%がAI生成。
- 汎用アダルト ― 広域市場でテンプレート化が容易;新規アカウントの約14%がAIシェア。
これまでのところ影響が少ないニッチ:カップル、フィットネス(実在人物の運動 パフォーマンスが価値の一部となる)、著名人レベル(人間のアイデンティティ そのものが製品である)。
2026年の予測
- 2026年半ばまでに新規アカウントのAIシェアが20%を超える。線形外挿では第3四半期だが、採用カーブは通常S字形となるため、実際のクロスオーバーは第2四半期の可能性。
- Fenixが「AIアシスト」クリエイターラベルを導入する。自己申告制か自動検出かは未定。2026年下半期の見込み。
- 少なくとも1つの米国州がAIクリエイター開示法を提案する、おそらく既存の年齢認証法案に上乗せされる形で。
- 最初の大規模なAIクリエイタースキャンダルが報道される。実在人物のディープフェイクケースか、未成年に見えるAIケースのいずれか。プラットフォームはより強力な検出で対応するだろう。
- アカウントあたりのAIクリエイター収入は2026年にピークを迎え、その後減少する。ファンの新鮮味が薄れ、検出が改善するためだ。
方法論
本分析は以下を組み合わせている:
- 既知の拡散モデル出力(Stable Diffusionファミリー、Midjourney、Flux、独自派生モデル)に対する画像フィンガープリンティング。
- プロフィールbioと初回メッセージテンプレートに対するLLM型検出(人間ベースラインとのパープレキシティ・スコアリング)。
- アカウントパターン・シグナル(投稿ペース、DM応答時間、複数アカウントID認証クラスター)。
- エージェンシー・クリエイターマネジメント・パネル(クライアント基盤内の既知のAI運用をフラグ付けする)とのクロスリファレンス。
- 特定のAIクリエイター運用に関する公開報道(TechCrunch、The Information、404 Media)。
アカウントがAIに分類されるのは、3つのシグナルのうち少なくとも2つがトリガーされた場合のみ。 偽陽性率(手動で検証された人間サンプルにおいて):3%未満。偽陰性率 (検出回避のために人間介在を用いるAIアカウント):30〜50%と推定 ― つまり実際のAIシェアは、当社が測定しているものより高い可能性が高い。
広範なソーシングアプローチについては方法論ページ の全文をご覧ください。