В 1-м квартале 2023 года сгенерированные ИИ аккаунты OnlyFans были различимы, но исчезающе редки — около 0,3% новых регистраций. Два года спустя эта доля составляет 12,0%. Траектория не линейна и не замедляется: в 2024 году произошёл 14-кратный скачок, в 2025-м прогнозируется ещё трёхкратный рост поверх этого.
Это не история «ИИ-чатботов-подружек» 2023 года. Это полноценные генеративные ИИ-аккаунты с полным циклом: сгенерированные ИИ фотографии профиля, сгенерированный ИИ контент, ответы в DM, управляемые ИИ, оркестрируемые ИИ кампании PPV. С точки зрения фаната, многие такие аккаунты неотличимы от живого создателя, пока не присмотреться очень внимательно.
Что показывают данные
Состав быстро меняется:
Важная оговорка по методике обнаружения: мы консервативны в классификации. Аккаунты, помеченные как ИИ в нашем наборе данных, должны срабатывать минимум по двум из трёх сигналов (дактилоскопия изображения, LLM-детекция биографии, детекция шаблонов DM). Реальная доля, вероятно, выше, а не ниже — многие ИИ-создатели, использующие достаточное человеческое посредничество, чтобы пройти один слой детекции, пройдут все три.
Кто разворачивает ИИ и как
На большинство ИИ-аккаунтов приходятся три широких типа операторов:
1. Соло-операторы (~45% ИИ-аккаунтов)
Один человек ведёт от 5 до 20 ИИ-сгенерированных персонажей. Обычно использует единый «лист персонажа» для каждого аккаунта: одна модель, разные позы и наряды, автоматизированные DM-скрипты. Медианный месячный доход на аккаунт ~$400, но при мультиаккаунтном леверидже оператор выходит на $4–8 тыс. в месяц.
2. Студийные/агентские операции (~40%)
Небольшие команды (3–15 человек) ведут 50–500 аккаунтов. Гораздо более изощрённое производство контента, кастомные обученные LoRA-модели, подстраховка живым веб-камом реального человека для DM с большими чаевыми. Медианный доход на аккаунт ~$1 200. Самые крупные заявленные доходы одной студии: $480 тыс./мес. на ~210 аккаунтах.
3. SaaS, смежный с платформой (~15%)
Поставщики, продающие «креатор в коробке»: полная ИИ-персона + автогенерация контента + DM-боты. Конечные операторы нетехничны, часто за пределами США/ЕС. Высокий оборот аккаунтов (медианный срок жизни 8 месяцев), поскольку шаблоны SaaS быстро детектируются. Низкие индивидуальные доходы при большом объёме.
Реакция платформы
Официальная политика OnlyFans по-прежнему требует, чтобы аккаунты вели реальные верифицированные люди и раскрывали использование ИИ. Соблюдение точечное:
- Верификация работает на этапе фото — Fenix требует совпадения живого фото с ID. Большинство ИИ-операторов обходят это, используя одного человека-«лицо», который проходит ID-верификацию для множества аккаунтов.
- Требование раскрытия редко соблюдается — у платформы есть политика, но она не выявляет и не маркирует ИИ-аккаунты активно. Аккаунты, о которых сообщает NCMEC, удаляются, но лишь часть ИИ-аккаунтов вызывает внимание NCMEC.
- Формальная система маркировки, по сообщениям, в разработке — TechCrunch в начале 2025-го сообщал, что Fenix работает над меткой «создан с помощью ИИ», но публичных сроков нет.
Стимулы платформы неоднозначны. ИИ-создатели делают существенный объём транзакций (по оценке, 8–10% валовых платежей фанатов в 2025 году), но каннибализируют доходы живых создателей — особенно в среднем сегменте, который мы разобрали в анализе краха среднего сегмента.
Кто проигрывает
Живые создатели среднего сегмента (цена подписки $10–$50) сталкиваются с самой прямой каннибализацией. ИИ-создатели работают в том же ценовом диапазоне, публикуют в 3,4 раза чаще и не испытывают выгорания. Наш Creator Velocity Index показывает, что ИИ-аккаунты в среднем имеют 78 (верхний дециль скорости) против 52 у среднего сегмента живых создателей.
Две ниши испытывают самое тяжёлое проникновение ИИ:
- Аниме / cosplay — ИИ-персонажи естественно вписываются; около 28% новых аккаунтов в этой нише сгенерированы ИИ.
- Общий adult — широкий рынок, легко шаблонизируется; ~14% доля ИИ в новых аккаунтах.
Менее затронутые ниши (пока): пары, фитнес (где живое атлетическое исполнение реального человека — часть ценности) и уровень звёзд (где живая идентичность ЕСТЬ продукт).
Прогнозы на 2026 год
- Доля ИИ в новых аккаунтах пересечёт 20% к середине 2026 года. Линейная экстраполяция даёт 3-й квартал, но кривые адопции обычно S-образны — фактическое пересечение возможно во 2-м квартале.
- Fenix введёт метку «создан с помощью ИИ» для создателей. Добровольную или автоматически детектируемую. Скорее всего, во 2-й половине 2026 года.
- Минимум один штат США предложит законопроект о раскрытии ИИ-создателей, вероятно, в составе уже существующих биллей о возрастной верификации.
- Первый крупный скандал с ИИ-создателями попадёт в прессу. Либо случай дипфейка реального человека, либо ИИ-персонажа, выглядящего несовершеннолетним. Платформа ответит усилением детекции.
- Доходы на ИИ-аккаунт достигнут пика в 2026 году и затем снизятся по мере угасания новизны для фанатов и улучшения детекции.
Методология
Анализ объединяет:
- Дактилоскопию изображений против известных выходов диффузионных моделей (семейство Stable Diffusion, Midjourney, Flux, проприетарные производные).
- LLM-подобную детекцию по биографиям профилей и шаблонам первых сообщений (оценка перплексии против человеческих базовых линий).
- Сигналы паттернов аккаунта (каденция публикаций, время отклика DM, кластеры мультиаккаунтной ID-верификации).
- Кросс-проверку с панелями агентств по управлению создателями (которые маркируют известные ИИ-операции внутри своего клиентского пула).
- Публичные публикации (TechCrunch, The Information, 404 Media) по конкретным операциям ИИ-создателей.
Аккаунт классифицируется как ИИ только если срабатывают минимум 2 из 3 сигналов. Доля ложноположительных срабатываний (на вручную верифицированных живых выборках): <3%. Доля ложноотрицательных (ИИ-аккаунты, использующие человеческое посредничество для обхода детекции): по оценке, 30–50% — то есть реальная доля ИИ, вероятно, выше, чем мы измеряем.
См. полную страницу методологии для более широкого подхода к источникам.