ברבעון הראשון של 2023, חשבונות OnlyFans שנוצרו על ידי AI היו ניתנים לזיהוי אך נדירים עד ביטול — בערך 0.3% מההרשמות החדשות. שנתיים מאוחר יותר, הנתח הזה עומד על 12.0%. המסלול אינו ליניארי ואינו מאט: ב‑2024 נרשם זינוק של פי 14, וב‑2025 נצפה גידול נוסף של פי 3 על גביו.
זה לא סיפור "צ'אטבוט החברה‑מ‑AI" מ‑2023. אלו חשבונות יוצרים מבוססי generative-AI במלוא המחסנית: תמונות פרופיל שנוצרו על ידי AI, תוכן שנוצר על ידי AI, מענה DM מבוסס AI, וקמפיינים של PPV שמנוהלים על ידי AI. מנקודת מבטו של המעריץ, רבים מהחשבונות הללו אינם ניתנים להבחנה מיוצר אנושי — אלא אם בודקים אותם בקפידה רבה.
מה הנתונים מראים
הרכב המשתמשים משתנה במהירות:
הסתייגות חשובה לגבי מתודולוגיית הזיהוי: אנחנו שמרניים בסיווג. חשבונות המסומנים כ‑AI במאגר שלנו חייבים להפעיל לפחות שניים מתוך שלושה אותות (טביעת אצבע של תמונות, זיהוי LLM של ביוגרפיה או זיהוי תבנית DM). הנתח האמיתי הוא קרוב לוודאי גבוה יותר, לא נמוך — יוצרי AI רבים שמשתמשים בתיווך אנושי במידה מספקת כדי לחמוק משכבת זיהוי אחת יחמקו גם משתי האחרות.
מי מפעיל AI, וכיצד
שלושה סוגי מפעילים רחבים אחראים לרוב חשבונות ה‑AI:
1. מפעילים בודדים (~45% מחשבונות ה‑AI)
אדם אחד שמפעיל 5–20 פרסונות שנוצרו על ידי AI. בדרך כלל משתמשים ב"דף דמות" אחד בכל החשבונות: אותו מודל, פוזות ולבושים מגוונים, סקריפטים אוטומטיים של DM. הכנסה חודשית חציונית לחשבון: כ‑$400, אך עם המינוף של ריבוי חשבונות המפעיל מגיע ל‑$4k–$8k לחודש.
2. פעילות סטודיו/סוכנות (~40%)
צוותים קטנים (3–15 איש) שמפעילים 50–500 חשבונות. הפקת תוכן מתוחכמת בהרבה, מודלי LoRA מאומנים בהתאמה אישית, גיבוי live-cam של אדם אמיתי ל‑DM-ים בעלי טיפים גבוהים. הכנסה חציונית לחשבון כ‑$1,200. הכנסת הסטודיו הבודד הגבוהה ביותר שדווחה: $480k לחודש על פני כ‑210 חשבונות.
3. SaaS צמוד‑פלטפורמה (~15%)
ספקים שמוכרים חבילות "יוצר בקופסה" — פרסונת AI מלאה + ייצור תוכן אוטומטי + בוטים של DM. המפעילים הסופיים אינם טכניים, לעיתים קרובות מחוץ לארצות הברית/האיחוד האירופי. תחלופת חשבונות גבוהה (חציון אורך חיים 8 חודשים) ככל שתבניות ה‑SaaS מזוהות. הכנסה אישית נמוכה אך נפח גבוה.
תגובת הפלטפורמה
מדיניותה הרשמית של OnlyFans עדיין דורשת שחשבונות יופעלו על ידי אדם אמיתי ומאומת, ושייחשף השימוש ב‑AI. האכיפה הייתה לסירוגין:
- האימות עובד עבור שלב התמונה — Fenix דורשת התאמת תמונה חיה לתעודת זהות. רוב מפעילי ה‑AI עוקפים זאת באמצעות "חזית" אנושית אחת שמבצעת אימות זהות לחשבונות רבים.
- דרישת החשיפה נאכפת לעיתים נדירות — לפלטפורמה יש את המדיניות, אך היא לא מזהה או מתייגת חשבונות AI באופן אקטיבי. חשבונות AI שדווחו ל‑NCMEC מוסרים, אך רק חלק קטן מחשבונות ה‑AI מעורר את ביקורת NCMEC.
- מערכת תיוג פורמלית נמצאת כביכול בפיתוח — TechCrunch דיווח בתחילת 2025 ש‑Fenix עובדת על תווית יוצר "AI-assisted", אך אין לוח זמנים פומבי.
התמריצים של הפלטפורמה מורכבים. יוצרי AI תורמים נפח עסקאות משמעותי (מוערך ב‑8–10% מתשלומי המעריצים הגולמיים של 2025), אך הם פוגעים בהכנסות היוצרים האנושיים, במיוחד בטווח הדרג האמצעי שעליו דיברנו בניתוח קריסת הדרג האמצעי שלנו.
מי מפסיד
יוצרים אנושיים בדרג האמצעי (מחיר מנוי $10–$50) ניצבים בפני הקניבליזציה הישירה ביותר. יוצרי AI מכוונים לאותו טווח מחיר, מפרסמים בתדירות גבוהה פי 3.4 ואינם חווים שחיקה. ה‑Creator Velocity Index שלנו מראה שחשבונות AI מציגים ממוצע של 78 (מהירות העשירון העליון) לעומת ממוצע של 52 בדרג האמצעי האנושי.
שתי נישות חוות את החדירה הגבוהה ביותר של AI:
- אנימה / קוספליי — דמויות AI מתאימות באופן טבעי; כ‑28% מהחשבונות החדשים בנישה הזו נוצרו על ידי AI.
- תוכן מבוגרים גנרי — שוק רחב, קל לתבנת; כ‑14% נתח AI מתוך החשבונות החדשים.
נישות שפחות מושפעות (לעת עתה): זוגות, כושר (שבו ביצוע אתלטי של אדם אמיתי הוא חלק מהערך), ודרג סלבריטאים (שבו הזהות האנושית היא המוצר עצמו).
תחזיות ל‑2026
- נתח ה‑AI מתוך החשבונות החדשים יחצה 20% עד אמצע 2026. אקסטרפולציה ליניארית אומרת רבעון שלישי, אך עקומות אימוץ נוטות לצורת S — חציית הסף בפועל אפשרית ברבעון השני.
- Fenix מציגה תווית יוצר "AI-assisted". בין אם וולונטרית או מזוהה אוטומטית. ככל הנראה במחצית השנייה של 2026.
- לפחות מדינה אמריקנית אחת מציעה חקיקת חשיפת יוצרי AI, כנראה בגיבוב על הצעות חוק קיימות של אימות גיל.
- שערוריית יוצר AI גדולה ראשונה מגיעה לעיתונות. או מקרה של deepfake של אדם אמיתי או מקרה של AI שנראה קטין. הפלטפורמה תגיב בזיהוי חזק יותר.
- הכנסות יוצר AI לחשבון יגיעו לשיא ב‑2026 ולאחר מכן יירדו ככל שהחידוש דועך אצל המעריצים והזיהוי משתפר.
מתודולוגיה
הניתוח הזה משלב:
- טביעת אצבע של תמונות מול פלטים ידועים של מודלי דיפוזיה (משפחת Stable Diffusion, Midjourney, Flux, נגזרות קנייניות).
- זיהוי בסגנון LLM על ביוגרפיות פרופיל ותבניות הודעה ראשונה (ניקוד perplexity מול בסיסי השוואה אנושיים).
- אותות תבנית חשבון (קצב פרסום, זמן תגובה ב‑DM, צבירי אימות זהות של ריבוי חשבונות).
- הצלבה עם פאנלים של סוכנויות ניהול יוצרים (שמסמנים פעולות AI ידועות בתוך בסיס הלקוחות שלהן).
- דיווח ציבורי (TechCrunch, The Information, 404 Media) על פעולות יוצרי AI ספציפיות.
חשבון מסווג כ‑AI רק אם לפחות 2 מתוך 3 אותות מופעלים. שיעור הזיהוי השגוי החיובי (על דגימות אדם מאומתות ידנית): פחות מ‑3%. שיעור הזיהוי השגוי השלילי (חשבונות AI שמשתמשים בתיווך אנושי כדי להימנע מזיהוי): מוערך ב‑30–50% — כלומר הנתח האמיתי של AI הוא קרוב לוודאי גבוה יותר מאשר מה שאנו מודדים.
ראו את דף המתודולוגיה המלא שלנו לגישת המקורות הרחבה.